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Text File  |  1995-11-13  |  10.7 KB  |  174 lines

  1. <HTML>
  2. <HEAD>
  3. <TITLE> type_Document_Title_here </TITLE>
  4. </HEAD>
  5. <BODY BGCOLOR="#C0C0C0" TEXT="#000000" LINK="#0000FF" 
  6. VLINK="#800080" 
  7. ALINK="#FF0000"> 
  8.  
  9.     
  10. <img src="../ae/imagens/l_agest_.gif" width=95 eight=40 align=right>
  11. <br>
  12. <hr noshade>
  13.  
  14.  
  15. <P>    
  16. <H2>O rádio e o cinema do futuro</H2>
  17. <IMG SRC="medialb2.gif" width=97 height=130 align=left hspace=8>
  18.  
  19.     Sπo quatro as ßreas em que se dividem os trabalhos do NiF: 1) compreensπo e  
  20. representaτπo do conte·do; 2) observaτπo do consumidor da informaτπo; 3)  
  21. representaτπo e interface; 4) aplicaτ⌡es concretas. O "Fishwrap" estß nessa ·ltima  
  22. categoria.<p> 
  23.     O NiF, por sua vez,  Θ um programa dentro do setor de "Information &  
  24. Entertainment" (Informaτπo & Entretenimento). Outro programa desse setor Θ o  
  25. <A HREF="http://tvot.www.media.mit.edu/projects/tvot/">"Television of Tomorrow"</A> (A televisπo de amanhπ), sustentado por outro cons≤rcio de  
  26. empresas de todo o mundo. Hß outros projetos em dois outros setores: <A HREF="http://el.www.media.mit.edu/groups/el/"> "Learning &  
  27. Common Sense"</A> (Aprendizado & InteligΩncia) e "Perceptual Computing" 
  28. (Computaτπo Perceptiva).<p>
  29. <IMG SRC="haase.gif" width=140 height=97 align=right hspace=8> 
  30.  Na verdade, essas fronteiras existem apenas para uma
  31.  
  32.  melhor  
  33. organizaτπo dos projetos,  pois hß uma troca intensa de informaτ⌡es e colaboraτ⌡es  
  34. entre todas as ßreas, num trabalho integrado.
  35.  
  36.     Um bom exemplo sπo os trabalhos desenvolvidos pelo NiF na ßrea de  
  37.  
  38. compreensπo e representaτπo
  39.  
  40.  do conte·do, quase
  41.  
  42.  todos em colaboraτπo com o setor de  
  43.  
  44. aprendizado e inteligΩncia.
  45. <P>
  46.  
  47.  Em seu segundo dia de visita virtual ao Media Lab, seu  
  48. primeiro contato Θ com o professor assistente <A HREF="http://haase.www.media.mit.edu/people/haase/">Kenneth Haase</A> (<EM>na foto acima</EM>), que orienta os principais  
  49. trabalhos nesse campo. Ele lhe explica:<p> 
  50. <H3>Entendendo a notícia</H3>
  51.     û   O objetivo do NiF Θ desenvolver softwares que podem "entender" a  
  52. informaτπo e o seu consumidor individual,  da mesma forma que o ser humano as  
  53. entende. Essa compreensπo Θ essencial para uma efetiva filtragem da informaτπo, para a  
  54. compactaτπo de textos e para o modelamento do usußrio.<p> 
  55.     Um dos projetos, <A HREF=" http://mu.www.media.mit.edu/groups/mu/demo/htparser/">"Understanding News"</A> 
  56. (Compreendendo a notφcia),  procura  
  57. analisar no texto os limites das frases e as possφveis relaτ⌡es entre elas. Comparando essa  
  58. anßlise com outras existentes em sua mem≤ria, o sistema permite uma sumarizaτπo  
  59. especφfica para cada usußrio de novos artigos,<p> 
  60. baseado na diferenτa entre eles. Esse sistema pode se transformar em algo mais ·til, no  
  61. futuro, do que o sistema  de recuperaτπo  por palavras-chaves ou similares jß disponφvel  
  62. em banco de dados ou na Internet. O modelo atual colapsa α medida em que o n·mero  
  63. de documentos relevantes aumenta, pois  gera textos que deverπo ser selecionados  
  64. manualmente. <p> 
  65. <H3>A informação amadurece</H3>
  66.     û  A principal inovaτπo Θ que  o conte·do da informaτπo "amadurece"ao longo  
  67. do tempo, pelo uso e incremento de sua mem≤ria. O foco, pois, estß no  "aprender a  
  68. entender"e nπo na simples compreensπo û diz Kenneth Haase.<p> 
  69.     Na mesma ßrea, outro projeto procura fazer algo idΩntico com imagens e vφdeos.   
  70. <A HREF="http://agents.www.media.mit.edu/groups/agents/">"Interfaces agents"</A> (Agentes de interfaces) Θ o projeto seguinte que vocΩ vai conhecer  
  71. com a professora <A HREF=" http://pattie.www.media.mit.edu/people/pattie/">Patti Maes</A>, que trabalha ali representando a Sony. A sala ampla parece   
  72. apertada com tantos livros espalhados por todos os cantos. Os agentes de interfaces  sπo   
  73. sistemas computacionais semi-inteligentes que fazem sugest⌡es personalizadas ao  
  74. usußrio sobre φtens da notφcia (texto, video ou ßudio) de um determinado banco de  
  75. dados. Ou seja, eles reduzem o trabalho de busca de informaτπo, bem como o seu  
  76. excesso û  que s≤ gera ansiedade.<p> 
  77.     Patti explica que os agentes atuam de trΩs formas: 1) por instruτπo do usußrio  
  78. sobre o que deseja receber ou nπo; 2) por "feedback" do usußrio acerca do quanto ele  
  79. gostou ou nπo de determinadas informaτ⌡es selecionadas automaticamente pelo
  80. sistema; 3) os dados do "feedback" sπo utilizados para detectar similaridades entre  
  81. diferentes usußrios e criar comunidades com interesses comuns.  As tΘcnicas de filtro  
  82. levam em conta o conte·do, mas tambΘm a posiτπo social do usußrio. Patti vira-se para  
  83. o seu computador  e lhe mostra na tela, um exemplo concreto: o projeto <A HREF="http://nif.www.media.mit.edu/abs.html#ringo"> Homr</A> ("Helpful  
  84. Online Music Recomendation Service", ou Sistema de Ajuda Online de Recomendaτπo  
  85. Musical), destinado a  construir relacionamento entre pessoas atravΘs da m·sica, via  
  86. Internet. O prot≤tipo foi  iniciado com 500 tφtulos de m·sicas cadastradas e 20 usußrios;  
  87. hoje tem 20 mil tφtulos e 20 mil usußrios. <p> 
  88. <H3>Digitalização da mídia</H3>
  89.  
  90.      A criaτπo de comunidades virtuais, assim, aproxima, ao invΘs de afastar as  
  91. pessoas nas comunidades reais û completa Patti, que por sinal colaborou no projeto do  
  92. tal cachorrinho virtual.<p> 
  93.  
  94.     Sπo facilidades nascidas com a digitalizaτπo da mφdia, da mesma forma como o  
  95. projeto <A HREF=" http://nif.www.media.mit.edu/stills/home.html">"Salient Stills"</A>, um sistema que permite "transcodificar"em fotos de alta  
  96. qualidade imagens de uma sequΩncia de video de baixa resoluτπo. <A HREF="http://mmassey.www.media.mit.edu/people/mmassey/">Michael Massey</A>,  
  97. formado em Fφsica, agora trabalha como pesquisador assistente desse projeto do NiF.  
  98. Continuando a visita imaginßria, vocΩ e ele se encontram no "Computer Garden".  
  99. Massey lhe explica com a ajuda de imagens que mostra na tela de seu computador<p> 
  100.     Ele lhe mostra uma sequΩncia de fotos de um jogo de basquete em que um dos  
  101. jogadores leva um tombo α medida em que corre para o garrafπo. Para reproduzir toda a  
  102. cena, um jornal necessitaria no mφnimo de quatro fotos. Mas no Media Lab eles  
  103. conseguem  sintetizar tudo numa ·nica imagem, tirada de uma sequΩncia de vφdeo, em  
  104. que apresenta-se tanto o contexto da cena (a quadra e as arquibancadas) como o  
  105. conte·do detalhado da sequΩncia da queda do jogador.  <p>
  106. <H3>Não é vídeo, não é foto...</H3>
  107. <IMG SRC="tela3d.gif" width=136 height=100 align=left hspace=8>
  108.     Essa imagem "empacotada "  tem, ao mesmo tempo, o campo profundo de visπo captado pelos quadros de pequena extensπo focal e os detalhes captados pelos quadros de longa extensπo focal.<p> 
  109.     û   Nπo Θ vφdeo, nπo Θ foto, mas sim uma imagem digital. Uma imagem que nunca  
  110. existiu, utilizando paradoxalmente apenas cenas reais tiradas da sequΩncia de vφdeo û diz  
  111. o pesquisador, revelando que algumas companhias jß estudam a utilizaτπo do recurso em  
  112. determinados tipos de ilustraτπo.     <p> 
  113.     S≤ mesmo vendo vocΩ entende melhor tudo isso. Mas nπo Θ difφcil entender a  
  114. extensπo dessa aplicaτπo. "Partindo do fato  de que um conjunto de bits num sistema  
  115. computacional pode ser encarado como uma forma usual de comunicaτπo, para todas as  
  116. modalidades de representaτπo (ou reduzφ-las, jß que bits sπo bits), um largo campo a ser   
  117. explorado no programa NiF Θ o empacotamento da notφcia em formatos diferentes  
  118. daqueles de captaτπo ou criaτπo", explica Walter Bender, o principal cientista  
  119. pesquisador do Media Lab, durante novo almoτo, de novo um lanche, de novo na sala  
  120. dos professores, agora dividido com um grupo de industriais europeus. <p> 
  121.     O pesquisador Daniel Gruhl, que tem um rosto enorme e gosta de andar descalτo  
  122. pelo "Computer Garden", Θ um dos que aproveitam para comer doses extras de  
  123. sobremesa deixados pelos convidados. Ele Θ um dos que trabalham com o projeto <A HREF="http://nif.www.media.mit.edu/DataHiding/index.html">"Data  
  124. hiding"</A>  (Dados Ocultos) no qual a Kodak tem interesse enorme. Jß de volta ao "tour",  
  125. voce escuta a explicaτπo dele:<p> 
  126.     û  Esse  sistema trata de incluir, de forma invisφvel, dados em textos, imagens e  
  127. sons, de maneira a criar uma espΘcie de "marca d'ßgua" que permita a identificaτπo de  
  128. sua origem ou autoria, mesmo que o material utilizado seja alterado.  Sua finalidade  
  129. principal Θ a proteτπo de direitos autorais, cada vez mais difφceis de controlar com a  
  130. expansπo da mφdia digital, onde as coisas sπo facilmente "pirateadas". Usando um  
  131. sistema de filosofia semelhante, para codificar documentos secretos, Margareth Tatcher  
  132. conseguiu descobrir qual de seus assessores passava tais papΘis para a imprensa. ╔ que  
  133. ela distribuiu c≤pias com c≤digos especφficos em cada uma delas.<p> 
  134.     Nessa tarde, hß ainda tempo para conhecer o rßdio e o cinema interativos. O  
  135. rßdio interativo Θ um dos diversos trabalhos coordenados por Christopher Schmandt,  
  136. outro veterano do Media Lab.  Um dos projetos objetiva compilar notφcias de rßdio, de  
  137. diferente emissoras, segmentar as hist≤rias com base em ac·stica e eventuais "deixas"  
  138. semΓnticas dos locutores, com o objetivo de apresentar isso de forma "on-demand"  (sob  
  139. demanda) por telefone ou  computador. Assim, vocΩ pode escolher as hist≤rias que  
  140. deseja ouvir , "pulando" aquelas que nπo lhe interessam. <p> 
  141.     O <A HREF="http://gid.www.media.mit.edu/people/gid/projects.html">cinema interativo</A>  Θ um sistema de armazenamento de vφdeo e ßudio de forma  
  142. nπo-linear. Permite ao pr≤prio usußrio editar a hist≤ria α sua maneira. AlΘm disso, o  
  143. sistema estß livre das limitaτ⌡es de tempo e conte·dos selecionados previamente, ao  
  144. contrßrio do modelo tradicional. A hist≤ria, assim, torna-se mais envolvente para o  
  145. espectador, como conta a professora <A HREF="http://gid.www.media.mit.edu/people/gid/">Gloriana Davenport</A>, que aproveita sua presenτa para matar saudados do Brasil, paφs que lhe 
  146. encanta. Ela esteve  aqui a convite da Escola do Futuro da USP.<p> 
  147.      Um dos prot≤tipos dessa nova "mφdia elßstica" Θ um documentßrio sobre uma  
  148. obra de <A HREF=" http://ic.www.media.mit.edu/eb-web/">reurbanizaτπo de Boston</A>. A hist≤ria se transforma a cada ediτπo, conforme a  
  149. visπo do espectador e o ponto de vista de quem ele deseja compartilhar: o morador da  
  150. ßrea, o operßrio da obra, as autoridades, o arquiteto, os pretendentes a novos moradores,  
  151. etc.<p> 
  152.     û  Enfim, Θ um cinema personalizado û sintetiza Gloriana Davenport.<p> 
  153. <p> 
  154.  
  155. <H4>Por Júlio Moreno</H4>
  156. <hr>
  157. <H3><EM>Veja também:</EM></H3>
  158.  
  159. <ul>
  160. <H4><A HREF="lab4.html"><li>Terceiro dia: as comunidades virtuais</A></H4>
  161. <H4><A HREF="lab5.html"><li>O Grupo Estado no Media Lab</A> </H4>
  162.  
  163. </ul> 
  164. <hr size=5>
  165. <a href="lab1.html"><img src="../imagens/bot_volt.gif" border=0></a>
  166. </BODY>
  167. <HEAD>
  168. </HEAD>
  169. </HTML>
  170.  
  171.  
  172.  
  173.  
  174.